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        今天的世界大不同,表現在生命科學研究領域,就是一切都開始進入了大數據時代,無論是DNA序列,顯微圖片,還是質譜數據,研究人員都越來越需要對這些龐大的信息進行收集、整合、處理和詮釋。對于許多生物學家們來說,這并不容易完成,傳統的科研培訓方式主要集中于科學的基礎原理和實驗方法,而不是計算機編程和數據統計,因此當不少研究人員發現自己需要面對大量的數據量時,他們不知道如何處理這些問題……

如何從零開始掌握生物信息學分析(新手寶典)
       目前其實也不乏現成的計算工具,而且不少都是免費的,但對于門外漢來說還是有些難。通常情況下研究人員還是需要深入了解這些界面并未友好的程序,才能運行,而這需要計算運行的深厚知識。

       這就會導致研究人員在進行大數據研究的時候,不得不自己編寫一些程序來進行可重復和得到證實的信息處理。然而這些過程也需要小心處理,一不留意犯錯了,就有可能危及數據本身……




      生物信息學不簡單


目前,日本RIKEN生命科學技術中心開發出一種免費可用的新型生物信息工具——ZENBU,可讓研究人員快速輕松地對大規模下一代測序實驗中產生的大量基因組信息,進行整合、形象化和比較分析……

《Nature Biotechnology》:新型生物信息學工具使轉錄組形象化
2014國家自然科學基金:生物信息項目
薛宇:生物信息學預測——你能成為PI嗎?
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      生物信息學新進展


為了闡明和理解DNA的生物學意義,美國康奈爾大學的科學家們開發出一種新的計算方法,可以識別在細胞正常運行中發揮作用的人類基因組位置……

Nature子刊:加速功能性DNA發現的新計算方法
Nucleic Acids Research發布宏基因組分析新工具
加速疾病和癌癥治療靶點檢測的軟件
Sci Transl Med:有效診斷遺傳疾病的新方法


      生物信息學分析的資料


2014年8月8日,BioTechniques為進行測序和生物信息學分析的研究人員,提出了一系列可以在移動設備上運行的軟件,讓你的基因組研究變得更加便捷而有趣……

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PLOS ONE:基于基因序列的變革性生物命名系統
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